| 模型名称 |
rpm
|
token最大限制 | 接口格式 | 功能支持 | 模型描述 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-3.5-turbo | 10 积分/次 | 250 | 5000 |
联网
|
openai速度最快的模型 |
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| gpt-3.5-turbo-16k | 10 积分/次 | 250 | 16000 |
联网
|
GPT3.5的高容量版本，适合大规模文本处理 |
|
| gpt-4 | 750 积分/次 | 100 | 8000 |
联网
|
高级人工智能模型，提供更复杂的语言理解和生成能力 |
|
| gpt-4o-mini | 20 积分/次 | 200 | 128000 |
联网
|
高级人工智能模型，提供更复杂的语言理解和生成能力 |
|
| gpt-4-1106-preview | 1200 积分/次 | 100 | 128000 |
联网
|
openai上下文最长的模型，适合复杂的语言处理任务 |
|
| gpt-4-0125-preview | 1200 积分/次 | 100 | 128000 |
联网
|
openai最新的模型，解决的模型的懒惰问题 |
|
| gpt-4-turbo | 1200 积分/次 | 100 | 128000 |
联网
识图
|
openai最新的模型，知识库更新到2023-12 |
|
| gpt-4o | 600 积分/次 | 100 | 128000 |
联网
识图
|
openai发布最新的模型，速度极快的gpt-4版本 |
|
| gpt-4o-all | 600 积分/次 | 100 | 128000 |
自动联网
识图
绘图
文件分析
代码解释器
|
openai发布最新的模型，速度极快的gpt-4版本 |
|
| chatgpt-4o-latest | 600 积分/次 | 100 | 128000 |
自动联网
识图
绘图
文件分析
代码解释器
|
openai发布最新的模型，速度极快的gpt-4版本 |
|
| gpt-4o-2024-05-13 | 600 积分/次 | 100 | 128000 |
联网
识图
|
openai发布最新的模型，速度极快的gpt-4版本 |
|
| gpt-4o-2024-08-06 | 500 积分/次 | 100 | 128000 |
联网
识图
|
openai发布最新的模型，速度极快的gpt-4版本,支持 16k回复 |
|
| gpt-4-turbo-2024-04-09 | 1200 积分/次 | 100 | 128000 |
联网
识图
|
openai最新的模型，知识库更新到2023-12 |
|
| gpt-4-turbo-preview | 1200 积分/次 | 100 | 128000 |
联网
识图
|
openai最新的模型，解决的模型的懒惰问题 |
|
| gpt-4-32k | 1200 积分/次 | 100 | 32000 |
联网
|
专注于处理大量数据的GPT4模型版本，适用于高负载任务 |
|
| gpt-4-v | 1150 积分/次 | 100 | 32767 |
联网
识图
|
GPT4的视觉处理版本，结合了文字和图像处理能力 |
|
| gpt-4-vision-preview | 1150 积分/次 | 100 | 32767 |
联网
识图
|
GPT4的视觉处理版本，结合了文字和图像处理能力 |
|
| gpt-4-dalle | 1150 积分/次 | 100 | 4095 |
联网
绘图
识图
|
结合了GPT4和DALL-E的模型，能够理解和生成创意图像。Chat格式 |
|
| dall-e-3 | 1150 积分/次 | 100 | 4095 |
绘图
|
结合了GPT4和DALL-E的模型，能够理解和生成创意图像, openai官方的dall-e-3格式 |
|
| dall-e-2 | 1150 积分/次 | 100 | 4095 |
绘图
|
结合了GPT4和DALL-E的模型，能够理解和生成创意图像, openai官方的dall-e-3格式 |
|
| gpt-4-all | 1150 积分/次 | 100 | 32767 |
自动联网
识图
绘图
文件分析
代码解释器
|
多功能版GPT4模型，集成了多种处理能力 |
|
| gpt-4-gizmo | 1150 积分/次 | 100 | 32767 |
自动联网
识图
绘图
文件分析
代码解释器
|
GPT4的一种变体，专注于特定应用场景，可以使用所有gpts的插件, 详细使用教程见接入文档 |
|
| get-gpts | 1 积分/次 | 100 | 200 |
查询 gpts 详情 |
||
| batch-get-gpts | 1 积分/次 | 100 | 200 |
批量查询 gpts 详情 |
||
| search-gpts | 1 积分/次 | 100 | 200 |
搜索相关 gpts 列表 |
||
| glm-4 | 1 积分/1 token | 100 | 128000 |
自动联网
|
智谱AI通用大模型，提供了更强大的问答和文本生成能力。适合于复杂的对话交互和深度内容创作设计的场景。 |
|
| glm-4-alltools | 1 积分/1 token | 100 | 128000 |
自动联网
识图
绘图
文件分析
代码解释器
|
智谱AI通用大模型，提供了更强大的问答和文本生成能力。适合于复杂的对话交互和深度内容创作设计的场景。 |
|
| glm-4-0520 | 1 积分/1 token | 100 | 128000 |
自动联网
|
智谱AI通用大模型，提供了更强大的问答和文本生成能力。适合于复杂的对话交互和深度内容创作设计的场景。 |
|
| glm-4-air | 0.01 积分/1 token | 100 | 128000 |
自动联网
|
智谱AI性价比最高的版本，综合性能接近GLM-4，速度快，价格实惠。 |
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| glm-4-airx | 0.1 积分/1 token | 100 | 128000 |
自动联网
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智谱AIGLM-4-Air 的高性能版本，效果不变，推理速度达到其2.6倍。 |
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| glm-4-flash | 0.001 积分/1 token | 100 | 128000 |
自动联网
|
智谱AI适用简单任务，速度最快，价格最实惠的版本 |
|
| glm-4v | 1 积分/1 token | 100 | 2000 |
自动联网
识图
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智谱AI通用大模型，实现了视觉语言特征的深度融合，支持视觉问答、图像字幕、视觉定位、复杂目标检测等各类图像理解任务。 |
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| glm-3-turbo | 50 积分/次 | 100 | 128000 |
自动联网
|
智谱AI通用大模型，适用于对知识量、推理能力、创造力要求较高的场景，比如广告文案、小说写作、知识类写作、代码生成等。 |
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| cogvideox | 5000 积分/次 | 50 | 128000 |
自动联网
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智谱AI视频生成大模型 |
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| cogvideox-result | 1 积分/次 | 1000 | 128000 |
自动联网
|
智谱AI视频生成大模型，获取任务结果 |
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| deepseek-chat | 0.02 积分/1 token | 100 | 32000 |
联网
|
中文综合能力（AlignBench）开源模型中最强与 GPT-4-Turbo，文心 4.0 等闭源模型在评测中处于同一梯队 Chat专用 |
|
| deepseek-coder | 0.02 积分/1 token | 100 | 16000 |
联网
|
中文综合能力（AlignBench）开源模型中最强与 GPT-4-Turbo，文心 4.0 等闭源模型在评测中处于同一梯队 编程专用 |
|
| tts-1 | 300 积分/1 token | 30 | 4000 |
语音
|
Openai的TTS模型，文本转语音 |
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| tts-1-hd | 600 积分/1 token | 30 | 4000 |
语音
|
Openai的TTS模型，文本转语音 |
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| gemini-pro | 200 积分/次 | 30 | 8000 |
联网
|
Google高级人工智能模型，提供更复杂的语言理解和生成能力 |
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| gemini-pro-vision | 200 积分/次 | 30 | 8000 |
识图
|
Google高级人工智能模型，支持图像识别 |
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| gemini-1.5-pro | 0.3 积分/1 token | 30 | 8000 |
联网
|
Google高级人工智能模型，复杂的推理任务，例如代码和文本生成、文本编辑、问题解决、数据提取和生成，支持图像识别 |
|
| gemini-1.5-flash | 0.1 积分/1 token | 30 | 8000 |
联网
|
Google高级人工智能模型，快速灵活地处理各种任务，支持图像识别 |
|
| gemini-1.5-pro-exp-0801 | 0.3 积分/1 token | 30 | 1000000 |
联网
|
Google高级人工智能模型，目前地球最强大的模型 |
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| claude-1-100k | 20 积分/次 | 10 | 7000 |
联网
|
初级版的Claude模型，适合基本的语言理解和生成任务 |
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| claude-1.3 | 20 积分/次 | 10 | 7000 |
联网
|
Claude模型的升级版，提供更好的性能 |
|
| claude-1.3-100k | 20 积分/次 | 10 | 100000 |
联网
|
高容量Claude模型，专为处理极大规模数据设计 |
|
| claude-2 | 1 积分/1 token | 10 | 100000 |
联网
|
Claude模型的最新版本，具有最先进的语言处理技术 |
|
| claude-3-opus-20240229 | 1 积分/1 token | 100 | 100000 |
联网
识图
|
Claude模型的最新版本，具有最先进的语言处理技术 |
|
| claude-3-sonnet-20240229 | 0.3 积分/1 token | 100 | 100000 |
联网
识图
|
Claude模型的最新版本，具有最先进的语言处理技术 |
|
| claude-3-5-sonnet-20240620 | 0.3 积分/1 token | 100 | 100000 |
联网
识图
|
Claude模型的最新版本,比opus还强，更便宜，具有最先进的语言处理技术 |
|
| claude-3-haiku-20240307 | 0.03 积分/1 token | 200 | 100000 |
联网
识图
|
Claude模型的最新版本，具有最先进的语言处理技术 |
|
| mj-chat | 5000 积分/次 | 2 | 28000 |
绘图
|
以聊天的形式操控Midjourney，任意客户端都可以直接接入，支持放大，变体等操作 |
|
| pika-text-to-video | 6000 积分/次 | 2 | 28000 |
视频
|
文生视频 |
|
| luma-video | 1000 积分/次 | 20 | 28000 |
视频
|
luma的文生视频，可能比sora还强大 |
|
| luma-vip-video | 12000 积分/次 | 20 | 28000 |
视频
|
luma的文生视频，可能比sora还强大，vip 版本速度更快。 |
|
| runway-video | 2000 积分/次 | 100 | 28000 |
视频
|
runway的视频生成模型 |
|
| runway-video-task | 1 积分/次 | 1000 | 28000 |
视频
|
runway的视频生成模型,查询任务接口 |
|
| suno-v3 | 3000 积分/次 | 20 | 28000 |
音乐
|
史上最强大的AI音乐生成大模型 |
|
| suno-v3.5 | 3000 积分/次 | 20 | 28000 |
音乐
|
史上最强大的AI音乐生成大模型 |
|
| chirp-v3-0 | 3000 积分/次 | 20 | 28000 |
音乐
|
史上最强大的AI音乐生成大模型 |
|
| chirp-v3-5 | 3000 积分/次 | 20 | 28000 |
音乐
|
史上最强大的AI音乐生成大模型 |
|
| chirp-v2-xxl-alpha | 1000 积分/次 | 20 | 28000 |
音乐
|
史上最强大的AI音乐生成大模型 |
|
| domo-img-to-video | 6000 积分/次 | 2 | 28000 |
视频
|
domo的图片生成视频模型 |
|
| domo-video-to-video | 6000 积分/次 | 2 | 28000 |
视频
|
domo的视频生成视频模型 |
|
| whisper-1 | 50 积分/次 | 20 | 100 |
语音
|
语音转文字 |
|
| google-palm | 10 积分/次 | 10 | 5000 |
联网
|
Google开发的AI模型，擅长大数据处理和搜索优化 |
|
| llama-2-70b | 10 积分/次 | 10 | 70000 |
联网
|
高容量的Llama模型，适合复杂的分析和预测任务 |
|
| llama-2-13b | 10 积分/次 | 10 | 13000 |
联网
|
中等容量的Llama模型，平衡了性能和成本性能和灵活性，适合多种不同的应用场景 |
|
| llama-2-7b | 10 积分/次 | 10 | 7000 |
联网
|
Llama模型的基础版，提供了基本的语言处理功能 |
|
| code-llama-34b | 10 积分/次 | 10 | 34000 |
联网
|
专为编程和代码分析设计的Llama模型，具有高级代码理解能力 |
|
| code-llama-13b | 10 积分/次 | 10 | 13000 |
联网
|
Llama模型的编程专用版，适合处理中等复杂度的编程任务 |
|
| code-llama-7b | 10 积分/次 | 10 | 7000 |
联网
|
入门级的编程专用Llama模型，适合基础编程问题 |
|
| stable-diffusion | 10 积分/次 | 10 | 8000 |
绘图
|
高级图像生成和处理模型，擅长创建逼真的视觉效果 |
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| qwen-72b | 100 积分/次 | 10 | 32000 |
联网
|
通义千问，阿里云开发的预训练语言模型。 |
|
| mixtral-8x7b | 50 积分/次 | 10 | 32000 |
联网
|
比3.5强 |
|
| mistral-medium | 100 积分/次 | 10 | 32000 |
联网
|
接近于gpt-4的性能，更加快速，32k的上下文 |
|
| llama-3-sonar-small-32k-online | 10 积分/次 | 50 | 32000 |
联网
|
小型在线Sonar模型，用于基础数据处理和分析 |
|
| llama-3-sonar-small-32k-chat | 10 积分/次 | 50 | 32000 |
联网
|
小型在线Sonar模型，专为交互式对话设计 |
|
| llama-3-sonar-large-32k-online | 20 积分/次 | 50 | 32000 |
联网
|
大型sonar模型，用于复杂数据处理 |
|
| llama-3-sonar-large-32k-chat | 20 积分/次 | 50 | 32000 |
联网
|
大型sonar聊天模型，专为交互式对话设计 |
|
| dbrx-instruct | 10 积分/次 | 50 | 32000 |
联网
|
Dbrx指导模型，适用于编程和技术问题的指导解答 |
|
| codellama-70b-instruct | 10 积分/次 | 50 | 32000 |
联网
|
70亿参数的Codellama指导模型，提供编程相关的高级指导 |
|
| mistral-7b-instruct | 10 积分/次 | 50 | 32000 |
联网
|
7亿参数的Mistral指导模型，专注于效率和精确的任务指导 |
|
| llava-v1.5-7b-wrapper | 10 积分/次 | 50 | 32000 |
联网
|
7亿参数的Llava版本1.5模型，用于复杂数据处理和分析 |
|
| llava-v1.6-34b | 10 积分/次 | 50 | 32000 |
联网
|
34亿参数的Llava版本1.6模型，提供高级数据分析和预测功能 |
|
| mixtral-8x7b-instruct | 10 积分/次 | 50 | 32000 |
联网
|
8x7亿参数的Mixtral指导模型，适用于多任务处理和高级指导 |
|
| mixtral-8x22b | 10 积分/次 | 50 | 32000 |
联网
|
8x22亿参数的Mixtral模型，适用于大规模数据分析和机器学习任务 |
|
| gemma-2b-it | 10 积分/次 | 50 | 32000 |
联网
|
2亿参数的Gemma IT模型，专为IT支持和故障排查设计 |
|
| gemma-7b-it | 10 积分/次 | 50 | 32000 |
联网
|
7亿参数的Gemma IT模型，提供高级IT支持和复杂问题解决方案 |
|
| llama-3-8b | 50 积分/次 | 1000 | 32000 |
联网
|
7亿参数的最新Meta Llama 3模型 |
|
| llama-3-70b | 50 积分/次 | 1000 | 32000 |
联网
|
70亿参数的最新Meta Llama 3模型 |
|
| llama-3.1-8b | 10 积分/次 | 1000 | 32000 |
联网
|
b亿参数的最新Meta Llama 3.1模型 |
|
| llama-3.1-70b | 50 积分/次 | 1000 | 32000 |
联网
|
70亿参数的最新Meta Llama 3.1模型 |
|
| llama-3.1-405b | 100 积分/次 | 1000 | 32000 |
联网
|
405亿参数的最新Meta Llama 3模型 |
|
| pdf-to-text | 3000 积分/次 | 50 | 5000 |
联网
|
pdf转文本模型,转成markdown文本 |
|
| pdf-to-text-ocr | 4000 积分/次 | 50 | 5000 |
pdf转文本模型,转成markdown文本(带ocr) |
||
| pdf-to-text-progress | 3000 积分/次 | 50 | 5000 |
pdf转文本模型,转成markdown文本(带进度) |
||
| pdf-to-text-progress-ocr | 4000 积分/次 | 50 | 5000 |
pdf转文本模型,转成markdown文本(带进度&ocr) |
||
| pdf-to-json | 3000 积分/次 | 50 | 5000 |
pdf转文本模型,转成markdown文本(带pdf详情) |
||
| pdf-to-json-ocr | 4000 积分/次 | 50 | 5000 |
pdf转文本模型,转成markdown文本(带pdf详情&ocr) |
||
| luma-generations | 1000 积分/次 | 100 | 5000 |
视频
|
luma生成视频接口 |
|
| luma-extend | 1000 积分/次 | 100 | 5000 |
视频
|
luma在原视频上拓展生成视频 |
|
| luma-task | 2 积分/次 | 1000 | 5000 |
视频
|
luma查询视频状态接口 |
|
| luma-vip-generations | 12000 积分/次 | 100 | 5000 |
视频
|
luma生成视频接口 |
|
| luma-vip-extend | 12000 积分/次 | 100 | 5000 |
视频
|
luma在原视频上拓展生成视频 |
|
| luma-vip-task | 2 积分/次 | 1000 | 5000 |
视频
|
luma查询视频状态接口 |
|
| url-analysis | 2000 积分/次 | 500 | 5000 |
链接分析，可总结视频，总结文章，分析导出视频字幕，支持b站、抖音、微信公众号等平台 |
||
| url-analysis-summary | 2000 积分/次 | 500 | 5000 |
专业链接分析总结接口 |
||
| url-analysis-chat | 2000 积分/次 | 500 | 5000 |
专业链接分析总结接口 |
||
| url-analysis-subtitle | 2000 积分/次 | 500 | 5000 |
导出视频字幕 |
||
| playground-v2.5 | 20 积分/次 | 500 | 5000 |
PlaygroundV2_5 画图模型 |
||
| stable-diffusion-3-2b | 20 积分/次 | 500 | 5000 |
StableDiffusion3_2B 画图模型 |
||
| flux | 20 积分/次 | 500 | 5000 |
Flux AI 画图，效果堪比 Midjourney，碾压 StableDiffusion；生成图片接口 |
||
| flux-result | 1 积分/次 | 500 | 5000 |
Flux AI 画图，效果堪比 Midjourney，碾压 StableDiffusion; 查询任务接口 |
||
| flux-chat | 1 积分/次 | 500 | 5000 |
Flux AI 画图，效果堪比 Midjourney，碾压 StableDiffusion；提示词转换接口 |
||
| vidu-video | 1000 积分/次 | 20 | 28000 |
视频
|
vidu的文生视频，可能比sora还强大 |
|
| vidu-vip-video | 10000 积分/次 | 20 | 28000 |
视频
|
vidu的文生视频，可能比sora还强大 |
|
| vidu-task-get | 1 积分/次 | 20 | 28000 |
视频
|
vidu 查询任务接口 |
ai模型描述
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